App pour reconnaître et extraire le texte de l'image (OCR sur Android)

Alors qu'il y a quelques années encore, la reconnaissance du texte dans une image semblait une opération complexe, aujourd'hui il est également possible de le faire avec une application téléphonique gratuite.
Concrètement, il est possible de reconnaître et d'extraire le texte d'une photo, par exemple la photo d'un livre ou d'un document, afin de rendre ce texte éditable et correctement formaté sur un éditeur tel que Word.
Par conséquent, à chaque fois, il devient nécessaire d'extraire du texte écrit sur une feuille de papier ou une pancarte, il suffit de le photographier puis, en utilisant la bonne application, de l'extraire en utilisant la technologie OCR, c'est-à-dire celle de la reconnaissance optique des caractères.
Nous voyons ici les meilleures applications OCR gratuites à utiliser pour reconnaître le texte des images et des photos .
Bien que certaines de ces applications soient également disponibles pour iPhone et iPad, la sélection a été effectuée sur la base des tests effectués sur les smartphones Android (y compris Samsung Galaxy, Huawei, LG, HTC etc.).
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1) Google Keep
L'excellente application Google Keep notes and notes inclut la technologie OCR pour reconnaître le texte et les caractères sur les photos.
Keep est capable de conserver la mise en forme du texte tel que photographié et présent dans l'image, même s'il est complexe.
Sur la façon de transcrire le texte des photos avec Keep, nous avons déjà écrit un guide que nous allons résumer: appuyez sur le + comment ajouter une nouvelle note, choisissez de l'ajouter via une photo puis photographiez la feuille de papier ou sélectionnez une image dans la galerie du téléphone .
Le texte est extrait en quelques secondes et mis à disposition pour l'édition.
Par rapport à d'autres applications, Keep a l'avantage d'être Google et, par conséquent, de s'intégrer à Google Drive et de synchroniser les notes sur le compte Google afin qu'elles soient disponibles sur tous les ordinateurs et téléphones mobiles (également iPhone et iPad).
2) Fée du texte
Text Fairy est une application gratuite pour Android lancée en 2017 qui fonctionne très bien pour extraire du texte à partir d'images et reconnaître des mots écrits dans plus de 50 langues, dont le chinois, le japonais, le néerlandais, le français, l'anglais et, bien sûr, l'italien .
L'application fonctionne très bien, en particulier pour numériser des livres et des magazines avec une mise en page simple, car elle montre une certaine difficulté à reconnaître les mots colorés.
Pour utiliser Text Fairy, vous devez toucher l'icône de l'appareil photo pour prendre une photo ou l'icône de la galerie pour importer une image.
Vous devez ensuite ajuster la section de l'image à numériser, indiquer si le texte est sur une ou deux colonnes et choisir la langue.
Le texte extrait peut être édité ou copié sur un éditeur tel que celui d'App Office pour Android.
3) Lentille de bureau
Cette application, à laquelle j'avais déjà consacré un article, est l'une des meilleures que Microsoft ait jamais publiées pour Android (et aussi pour iPhone).
Bien que sa principale caractéristique soit la possibilité de numériser et de numériser des documents, l'application est également livrée avec une option OCR qui peut être utilisée gratuitement si vous connectez un compte Microsoft.
Office Lens est certainement l'une des meilleures applications pour reconnaître le texte d'une image, sans aucun problème pour identifier même les caractères colorés.
De plus, il s'agit également de la meilleure application d'OCR pour Android OCR pour reconnaître le texte manuscrit.
Bien sûr, il s'intègre étroitement avec d'autres produits Microsoft comme OneNote et Office 365.
Pour utiliser cette application, après l'avoir installée et ouverte, vous devez pointer l'appareil photo vers le document que vous souhaitez acquérir, prendre la photo, l'enregistrer puis ouvrir le texte reconnu avec Word.
4) Scanner de texte [OCR]
Cette application de nom moins populaire et générique est étonnamment bonne pour enregistrer du texte tiré de photographies.
Le scanner de texte prend en charge plus de 50 langues, dont le chinois, le japonais, le français et l'italien.
Il prend également en charge l'extraction de texte manuscrit (bien que pas parfaitement) et dispose d'outils pour agrandir et modifier la luminosité pour une meilleure capture de texte.
Pour l'utiliser, après l'avoir ouvert, prenez et numérisez le document papier ou importez une image de la galerie pour pouvoir voir immédiatement le texte reconnu qui peut être copié où vous voulez.
5) Scanner de texte OCR
C'est également une application pas très célèbre, mais qui fonctionne bien pour reconnaître les mots écrits dans presque toutes les langues, y compris l'anglais, l'allemand, l'italien et d'autres.
L'application est simple et automatique, elle fonctionne particulièrement bien pour les documents, sans entrer dans les notes manuscrites.
Le principal défaut, cependant, est la publicité qui apparaît souvent.
6) CamScanner
Cette application, disponible en versions gratuite et payante, est une excellente alternative aux autres applications OCR pour Android, pour reconnaître du texte sur des photos et diverses images.
Sa meilleure caractéristique est qu'il est capable de traiter plusieurs documents en une seule fois.
C'est également l'une des meilleures applications de scanner de documents.
7) Smart OCR est une application de reconnaissance de texte OCR très rapide, qui reconnaît instantanément les mots dans les images afin que vous puissiez les copier et les extraire sous forme de texte.
En terminant, je voudrais garder à l'esprit qu'en dépit des progrès technologiques, aucun outil OCR n'est fiable à 100% pour reconnaître le texte écrit sur une feuille.
Les résultats dépendent beaucoup de la langue, de la luminosité, de la qualité de la feuille numérisée et de l'appareil photo utilisé.
Il est toujours conseillé de vérifier l'exactitude de la reconnaissance et de faire une comparaison avec le document original numérisé.
Google Keep semble la plus pratique des applications pour numériser des documents imprimés, tandis que Office Lens fonctionne mieux que les autres pour numériser des notes manuscrites.
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